Mobility for Saxony
Die Nachwuchsforschergruppe Mobility for Saxony beschäftigt sich mit dem Aufbau eines Mobilitätsdatensatzes für den kleinstädtischen und ländlichen Raum Sachsens. Im Fokus des Datensatzes stehen Mobilitäts- und Sensordaten, welche in verschiedenen Fragen und Anwendungsfällen der Mobilitätswende zum Einsatz kommen sollen, so z.B. im Aufbau von Infrastruktur (z.B. Straßen, Ladesäulen für Elektrofahrzeuge) und Etablierung neuer Mobilitätskonzepte (z.B. Carsharing).
Das Projekt umfasst dabei neben der Erfassung von Bedarfen auch die konzeptionelle Planung und Umsetzung von Sensorketten, welche die Erhebung von Mobilitäts- und Personendaten ermöglichen. In diesem Zusammenhang beschäftigen sich die Nachwuchsforscher mit den Themen Datensynchronisation, -aggregation, -analyse und -auswertung.
Ziel des Vorhabens ist die Erstellung eines sächsischen Mobilitätsdatensatzes sowie die Dissertation der im Projekt beschäftigten Nachwuchsforscher.
Mit Unterstützung von KI erstellt.
Anwendungsfälle als Grundlage des Datensatzes
Ein Schwerpunkt des Projektes Mobility for Saxony ist die bedarfsorientierte Erhebung des Mobilitätsdatensatzes. Im Freistaat Sachsen gibt es zahlreiche Institutionen, die als Interessenträger in Frage kommen könnten. Diese sind in verschiedenen Wissenschaftsbereichen tätig und bringen neben ihren projektspezifischen Bedarfen auch fachspezifische Anforderungen ein. Basis für den Mobilitätsdatensatz bilden genau diese interdisziplinären Bedarfe, weshalb zu Beginn des Projektes die jeweiligen Interessenten und ihre Bedürfnisse ermittelt werden.
Die Projektmitarbeiter betrachten als Interessengruppen vorwiegend Personen von Hochschulen und Universitäten, da die Hochschule Mittweida bereits umfassende Kontakte zu weiteren Hochschulen in Sachsen pflegt. Darüber hinaus bietet die sächsische Hochschullandschaft umfassende Kontakte zu öffentlichen Einrichtungen und Industriepartnern.
Für die benötigte Bedarfsermittlung wurde eine quantitative Umfrage erstellt, die sich an insgesamt 30 Universitäten und Hochschulen in Sachsen wendet.
Sie haben in Ihrer Forschung Bedarf an Mobilitätsdaten?
Unter Verwendung einer Umfrage und sich ggf. anschließender Leitfadengespräche möchten wir individuelle Anforderungen, die an einen sächsischen Mobilitätsdatensatz gestellt werden, erheben. Zum einen bilden die Ergebnisse der Befragungen die Basis der Datenerhebung im Projekt, vordergründig ermöglicht sie aber eine projektorientierte Erhebung und Evaluation des Datensatzes und liefert somit einen direkten Mehrwert für alle Teilnehmenden.
Für die Beantwortung der Umfrage sollten Sie zwischen 5 und 10 Minuten einplanen; die Voraussetzungen zur Teilnahme an der Umfrage sind im rechten Abschnitt dargestellt.
Bei Interesse können Sie unter folgendem Link an der Umfrage teilnehmen:
https://mw-survey.hs-mittweida.de/857819?lang=de
Vom Anwendungsfall zum Datensatz
Außerhalb des Projektkontexts bestehen viele Fragestellungen im Bereich Mobilität; in der Abbildung werden drei mögliche Fragen exemplarisch dargestellt. Solche Fragestellungen bilden die Basis für das Projekt Mobility for Saxony. Dieses erstreckt sich über die Aufzeichnung von Mobilitätsdaten, zur Verarbeitung und Analyse dieser bis hin zur Bereitstellung des Datensatzes.
Die Datenerhebung umfasst dabei die Aufzeichnung verschiedener Daten im Bereich Mobilität. Neben Sensordaten können dabei auch Video- und Bilddaten sowie Fragebögen von Interesse sein. Die Art und der Umfang der erhobenen Daten orientiert sich dabei direkt an den relevanten Fragestellungen, die externe Stakeholder zuarbeiten. Neben der Erhebung selbst wird ein System zur Erhebung der Daten konzeptioniert, implementiert, evaluiert und dokumentiert, sodass basierend auf diesem System auf künftige Datenerhebungen möglich sind.
Im Anschluss an die Datenerhebung erfolgt eine Vorverarbeitung der Daten. Dies umfasst die Zusammenführung der unterschiedlichen Datenquellen und die Strukturierung in einem geeigneten Format, aber auch weitere Schritte wie den Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Daten sowie die Anonymisierung personenbezogener Daten.
Auf Basis des prototypischen Datensatzes erfolgt eine Analyse der Daten. Mittels maschinellen Lernens wird evaluiert, ob bzw. in welchem Maße die Fragestellungen der Stakeholder unter Verwendung des Mobilitätsdatensatzes beantwortet werden können.
Nach erfolgreicher Evaluation wird der Datensatz gemeinsam mit einer Dokumentation öffentlich zur Verfügung gestellt. Der Datensatz soll dabei über eine entsprechende Oberfläche filter- und durchsuchbar sein, sodass die für den eigenen Anwendungsfall relevanten Daten unkompliziert gefunden und heruntergeladen werden können.
Illustrative Gestaltung teilweise mit Unterstützung von KI erstellt
