Während Großstädte und Metropolregionen bei der Erprobung neuer Mobilitätskonzepte häufig im Mittelpunkt stehen, bleiben kleinstädtische und ländliche Räume vor spezifischen Herausforderungen stehen: Dünnere Taktungen im öffentlichen Nahverkehr, lange Wegebeziehungen und spezifische Anforderungsprofile an die Ladeinfrastruktur für Elektromobilität erfordern maßgeschneiderte, datengestützte Lösungsansätze. Hier setzt das neu gestartete Forschungsprojekt Mobility for Saxony (MofoSa) an der Hochschule Mittweida an.
Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Christian Roschke arbeitet die neu formierte Nachwuchsforschergruppe am systematischen Aufbau eines Mobilitätsdatensatzes für den Freistaat Sachsen. Ziel ist es, eine verlässliche wissenschaftliche und praktische Entscheidungsgrundlage zu schaffen, mit der künftige Infrastrukturprojekte – wie der gezielte Ausbau von Straßen und E-Ladesäulen – sowie neuartige Mobilitätsangebote (z. B. Carsharing-Systeme) bedarfsgerecht geplant und etabliert werden können. Im Fokus steht dabei nicht nur der Datensatz selbst, sondern insbesondere das Schaffen einer wissenschaftlich fundierten und reproduzierbaren Bedarfsanalyse, Datenerhebung sowie datenschutzkonformer Datenverarbeitung und Speicherung.
Ganzheitlicher Ansatz: Von der Datenerhebung bis zum Machine Learning
Das Vorhaben deckt den gesamten Prozess moderner Datenverarbeitung ab. Die Nachwuchsforscherinnen und -forscher entwickeln konzeptionell und praktisch eine Verarbeitungspipeline mit dem Ziel, Mobilitätsdaten bedarfsorientiert zu erfassen. Daraus resultiert ein Datenkorpus, der neben verschiedenen Verkehrsmitteln (z.B. Auto, Lastenrad, Kick-Scooter) auch verschiedene Antriebsarten (z.B. muskelbetrieben, elektrisch, Verbrenner), Bereitstellungsarten (z.B. Besitz, Miete) und Nutzungsarten (z.B. Individualnutzung, ÖPNV) enthält. Darüber hinaus wird der Datenkorpus um weitere Daten ergänzt, z.B. Angaben zum Nutzer des Verkehrsmittels, Bild- und Videodaten, Witterungsbedingungen und Topologie und Zustand der genutzten Strecke. Auch die Datenerhebung selbst ist vielseitig. Neben Sensoren werden auch Fragebögen und externe Datenquellen zum Einsatz kommen.
Ein besonderer Fokus des Projekts liegt auf den technischen Kernprozessen:
- Datensynchronisation & Aggregation: Zusammenführung unterschiedlichster Datenquellen in ein einheitliches, strukturiertes Format.
- Datenschutz & Anonymisierung: Zuverlässiger Schutz personenbezogener Daten nach höchsten Standards.
- Analyse mittels Machine Learning: Einsatz fortschrittlicher Verfahren des maschinellen Lernens zur Auswertung und Überprüfung konkreter Fragestellungen.
- Öffentliche Bereitstellung: Aufbau einer benutzerfreundlichen, durchsuch- und filterbaren Plattform, über die der aufbereitete Datensatz der Fachöffentlichkeit zur Verfügung gestellt wird.
Nachwuchsförderung und nachhaltiger Wissenstransfer
Neben den projektspezifischen Ergebnissen leistet das Projekt einen wichtigen Beitrag zur wissenschaftlichen Nachwuchsförderung im Freistaat Sachsen. Die im Vorhaben beschäftigten Nachwuchsforscherinnen und -forscher erarbeiten im Rahmen des Projekts ihre Promotionen und bilden sich darüber hinaus in verschiedenen Bereichen, wie Projektmanagement, Gleichstellung und Lehre weiter. Mobility for Saxony schafft damit nicht nur eine Grundlage für die Mobilität der Zukunft, sondern auch für die Fachkräfte der Zukunft.
Über MofoSa
Die ESF-Nachwuchsforschergruppe Mobility for Saxony (MofoSa) wird an der Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften der Hochschule Mittweida bearbeitet. Ziel des Vorhabens ist die Erhebung eines sächsischen Mobilitätsdatensatzes für den kleinstädtischen und ländlichen Raum sowie die Qualifizierung der beteiligten Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler im Rahmen von Promotionsvorhaben. Beteiligte Professoren sind Prof. Dr. Christian Roschke, Prof. Dr. Matthias Baumgart, Prof. Dr. Marc Ritter und Prof. Dr. Matthias Vodel. Laufzeit: 01.11.2025 – 30.10.2028.
Förderhinweis
Das Vorhaben wird mitfinanziert aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds Plus (ESF Plus) und des Freistaates Sachsen.
Weiterführende Informationen
Projektseite MofoSa: https://mofosa.hs-mittweida.de/mobility-for-saxony/
Living Lab „Motion Simulation und Softwareentwicklung“: https://medieninformatik.hs-mittweida.de/living_lab/
Institut CSMRT: https://csmrt.hs-mittweida.de/
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